AI는 도입했는데, 조직은 그대로입니다
개인용 AI 도구를 쓰는 직원은 늘었습니다. 그런데 회사 차원의 성과가 보이지 않는 이유는 두 가지입니다.
AI가 우리 회사를 모릅니다
단가표, 지난 제안서, 거래 이력은 공유 드라이브와 담당자의 머릿속에 흩어져 있습니다. 직원들은 그때그때 ChatGPT에 붙여넣고, 돌아오는 답은 어느 회사에나 맞는 일반론입니다.
잘 쓰는 사람의 방법이 그 사람에게서 끝납니다
팀마다 결과를 내는 사람이 한두 명은 있습니다. 그 사람의 프롬프트와 절차는 개인 노하우로 남고, 나머지는 어디서 시작해야 할지 모릅니다. 파일럿 대부분이 성과 없이 끝나는 이유입니다.
한 번의 성공을, 반복 가능한 에이전트로
연결하고, 업무를 끝내고, 에이전트로 남깁니다. 세 번째 단계가 개인의 성과를 조직의 자산으로 바꿉니다.
회사 데이터에 연결
업무공간에 파일을 올리고 Google Drive 같은 도구를 연결합니다. 에이전트는 회사의 양식, 단가, 거래 이력을 바탕으로 일합니다.
대화로 업무 완결
질문과 확인을 주고받으며 견적서, 제안서 같은 문서를 완성합니다. 내용이 근거 자료와 맞는지, 원래 양식이 그대로인지 자동으로 확인하고, 결과를 문서마다 '검증 통과' 표시로 보여 줍니다.
에이전트로 저장하고 공유
완료한 업무를 에이전트로 추출하면 팀의 자산이 됩니다. 동료가 자기 데이터로 다시 실행하고, 버전과 fork로 발전시킵니다.
에이전트를 만들고, 검증하고, 퍼뜨리는 한 곳
개인 생산성 도구가 아니라, 팀의 업무 방식이 쌓이는 시스템입니다.
회사 컨텍스트
업무공간 단위로 파일과 외부 연결을 공유합니다. 자료는 팀이 함께 쓰되, 업무 대화는 작성자만 봅니다.
결과 자동 검증
결과물마다 근거·양식·계산을 자동으로 확인하고 통과 여부를 표시합니다. 동료가 만든 결과를 처음부터 다시 검토하지 않아도 됩니다.
에이전트 자산화
불변 버전, fork, 공식본, 제안함. 에이전트에는 만든 사람의 이름이 붙고, 팀의 방식은 버전으로 진화합니다.
열린 표준
에이전트 정의는 agent.json과 SKILL.md 표준으로 내보내고 가져옵니다. 모델은 업무에 맞게 선택합니다.
매출과 가장 가까운 업무부터
문서로 결정되는 업무, 반복되는데 사람마다 품질이 다른 업무가 첫 에이전트의 자리입니다.
견적과 제안
- 단가표 기준 견적서 작성
- 과거 제안서를 바탕으로 한 제안서 초안
- RFP 질의 답변 정리
발주와 거래처
- 발주서 검토와 오류 확인
- 거래처 견적 비교표
- 계약 조건 요약
보고와 회의
- 주간 실적 보고서
- 회의록에서 액션 아이템 추출
- 경영진 보고 자료 초안
콘텐츠와 자료
- 제품 소개 자료 갱신
- 고객 사례 초안
- 뉴스레터 원고
혼자 세팅하지 않습니다
셀프 온보딩은 대부분의 조직에서 성립하지 않습니다. 첫 4주 동안 담당자와 함께 업무를 고르고, 데이터를 연결하고, 첫 에이전트를 만듭니다.
현재 업무 흐름과 데이터 상태를 진단합니다. 효과가 빨리 보이는 업무 2~3개를 함께 고릅니다.
업무공간을 만들고 자료를 연결합니다. 담당자가 실제 업무를 완결하고, 그 과정을 첫 에이전트로 저장합니다.
동료가 에이전트를 재실행합니다. 재실행 건수, 그대로 사용 비율, 처리 시간을 대시보드로 확인합니다.
데이터는 회사 안에, 통제는 담당자에게
AI를 쓰는 범위와 방식은 회사가 정합니다.
- 업무 대화는 기본 비공개팀원은 같은 자료를 쓰되 서로의 대화는 보지 않습니다.
- 에이전트는 함께, 데이터는 각자다른 팀이 에이전트를 가져다 써도 우리 팀의 자료와 결과물은 따라가지 않습니다. 각 팀은 자기 데이터로 실행합니다.
- 소유권 기반 통제지침 수정, 버전 발행, 차단 규칙 완화는 소유자만 할 수 있습니다.
- 모델 학습에 사용되지 않는 API입력한 데이터가 모델 학습에 쓰이지 않는 조건의 모델 제공사만 사용합니다.
약속이 아니라 측정으로
체험 기간이 끝나면 "효과가 있었나?"에 숫자로 답합니다.
자주 묻는 질문
어떤 회사에 맞나요?
직원 20~300명 규모로, 견적·제안·보고처럼 문서로 결정되는 업무가 많은 B2B 기업에 맞춰져 있습니다. 전담 AI 담당자가 없어도 됩니다.
ChatGPT나 Claude와 무엇이 다른가요?
개인용 도구는 한 사람의 프롬프트로 끝납니다. OOI는 회사 데이터에 연결된 결과를 에이전트로 저장해 동료가 재실행하게 하고, 자동 검증 표시로 결과를 믿을 수 있게 합니다. 쓸수록 팀의 방식이 쌓입니다.
데이터가 정리돼 있지 않아도 되나요?
첫 에이전트에 필요한 자료는 단가표, 지난 제안서 수준입니다. 1주차 진단에서 어떤 자료가 어디에 있는지 함께 확인하고, 없는 것은 만들지 않고 피합니다.
무료 체험은 어떻게 진행되나요?
신청 후 영업일 1일 안에 연락드려 30분 통화로 업무를 고릅니다. 이후 4주 동안 담당자와 함께 첫 에이전트를 만들고, 종료 시 측정 결과를 보고합니다.
첫 에이전트를 4주 안에
신청하시면 영업일 1일 안에 연락드립니다. 체험은 담당자 1명과 팀원 3~5명으로 시작합니다.
- 30분 통화로 첫 업무 선정
- 데이터 연결과 첫 에이전트 구축을 함께
- 종료 시 측정 결과 보고